Question

我正在尝试让一个测试项目工作，调用一个C函数，需要通过引用传递一个整数参数，来自Python：

TEST.CPP ：

#include <iostream>
using namespace std;

void testFn(int &val);

void testFn(int &val)
{
    cout << "val: " << val << endl;
    val = -1;
}

caller.pyx ：

cdef extern from "test.cpp":
    void testFn(int &val)

def myTest(int[:] val):
    testFn(&val[0])

def main():
    val = [0];
    myTest(val)
    print(val)

setup.caller.py ：

from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext

sourcefiles = ['caller.pyx']
ext_modules = [Extension("caller", sourcefiles)]

setup(
    name = 'test app',
    cmdclass = {'build_ext': build_ext},
    ext_modules = ext_modules
)

但是当我尝试构建项目时，我收到一个错误：

$ python setup.caller.py build_ext --inplace
Compiling caller.pyx because it changed.
[1/1] Cythonizing caller.pyx

Error compiling Cython file:
------------------------------------------------------------
...


def myTest(int[:] val):
    testFn(&val[0])
          ^
------------------------------------------------------------

caller.pyx:11:20: Cannot assign type 'int *' to 'int'

据我所知，在Python中传递一个整数参数是行不通的，因为这些参数是不可变的。

Answer 1

正如错误所说：你传递一个指针，它指向普通类型（C ++实际上不像指针一样 - 它们不能被解引用等）。我认为以下内容应该有效：

def myTest(int[:] val):
   testFn(val[0])

由于list不是缓冲区类型，因此main函数也会出现问题（因此不能与memoryview一起使用）。通过将其转换为numpy数组或Python数组来修复它

def main():
   val = np.array([0],dtype=np.int) # or array.array
   myTest(val)
   print(val)

Answer 2

&int（testFn所需）和int *（您的&val[0]）不完全相同，这解释了编译器错误。

即使可以就地更改python-integer，也不应该这样做。一种可能的解决方案是将python-integer传递给包装函数，并将包装函数的结果作为新的python-integer返回：

def myTest(int val):
    testFn(val)
    return val

在幕后，cython将python-integer转换为c样式的整数，并在调用myTest之后将其转换为（新的）python-integer。但是，val是一个独立的（本地）变量，而不是对原始python整数的引用，因此通过更改它我们不会更改原始：

>>> a=6
>>> b=myTest(a)
val: 6
>>> a,b
(6,-1)

通过引用Cython传递一个整数？

2 个答案: