Question

以下是用于规范化数据的matlab代码。有人可以解释背后的算法吗？我是matlab的新手，我想了解背后的逻辑。这看起来很复杂。

T是数据矩阵

G = [min(T,[],1);max(T,[],1)]
h = bsxfun(@minus,T,G(1,:));
h = bsxfun(@rdivide,h,diff(G,1,1))

非常感谢。

Answer 1

这是一个非常简短但不易读的matlab代码的完美示例。

在第一行中，您将创建变量B，这是一个只有两个输入的数组。第一个输入是第一个维度中变量T的最小值。（如果要加载图像，可以看到尺寸的示例。第一个尺寸是宽度，第二个是高度，最后一个是颜色通道R，G，B）。第二个输入是变量T的最大值，也是它的第一个维度。（参见matlab的min doku：https://de.mathworks.com/help/matlab/ref/min.html）

第二行适用于T和你的变量G上的元素操作（减号操作）。但是对于G，你只需要第一个ROW，其中包含所有元素。元素意味着你将T（1）-G（1）带到T（n）-G（n）。

在第三行中，您再次使用rdivide（请参阅有关rdivide的官方matlab文档：https://de.mathworks.com/help/matlab/ref/rdivide.html）h变量（之前定义）以及G和1的差异进行元素明智的操作第一个维度。

diff(G,1,1)：计算第一维（https://de.mathworks.com/help/matlab/ref/diff.html）中G的第n个差异。因此，如果你有一个像（1,2,3,4）这样的向量，它将计算2-1,3-2,4-3 - ＆gt; （1,1,1）

rdivide(h, diff(G,1,1))是另一种写作方式：A。/ B.这意味着你通过A的相应元素划分B的每个元素。例如： A =（12,21,16）和B =（2,3,4）你的结果将是（12 / 2,21 / 3,16 / 4） - ＆gt; （6,7,4）

matlab规范化码算法

1 个答案: