Question

我在循环中同时将值从数据集中的多个列转换为浮点数，其中我尝试跳过带有ValueError异常的错误行

我的数据已经加载了一个结构，使我可以循环它

A_floated = []
B_floated = []

for i in range(len(data)):

    A = data[i]["column_A"]
    B = data[i]["column_B"]

    try:
        A = float(A)
        A_floated.append(A)

        B = float(B)
        B_floated.append(B)

    except(ValueError):
        continue

我希望异常包含A和B，因此如果中的任何包含错误行，则会为此i跳过所有这些异常，以便len(A_floated) == len(B_floated)。现在，我只能弄清楚如何在单个列的基础上跳过坏行，但最后我得到了不同长度的浮动列。

如何做到这一点？

Answer 1

如果我理解正确，您希望在迭代到A_floated期间分别在数据结构B_floated和data中收集“好”（浮动）行。如果是这样，请尝试将以前的数据结构放在循环外部，并检查在将值放入列表之前是否可以将值转换为浮点数。否则，值A可以转换而值B不可转换，这将导致A_floated和B_floated的不同长度。总结一下，请尝试以下代码：

A_floated = [] B_floated = [] for i in range(len(data)): A = data[i]["column_A"] B = data[i]["column_B"] try: # "floatability" check. A = float(A) B = float(B) # If both values can be converted into a float, # put them into the respective lists. A_floated.append(A) B_floated.append(B) except(ValueError): continue

Answer 2

如果没有异常发生，使用可以使用运行的else clause。 try并转换，不要在那里做任何追加，如果没有错误发生，请附加else子句：

try:
    A = float(A)
    B = float(B)
except ValueError:
    continue
else:
    A_floated.append(A)
    B_floated.append(B)

我删除了ValueError周围的括号，因为它们不是必需的。

Python try-except循环中的多个值，如果引发任何异常，则跳过当前迭代

2 个答案: