如何使用＆lt; libsvm＆＃39;进行1000多个因子的多类分类。包装在R

Question

以下是＆＃34; svm ＆＃34;

Error in double(nrow(newdata) * object$nclasses * (object$nclasses - 1)/2) : 
vector size specified is too large

其中，

data_one [，1] - ＆gt;是具有1000多个因素的目标类。

因为它有很多因素要分类， svm 算法抛出错误如下，

        Dictionary<string, int> lala01 = new Dictionary<string, int>();
        lala01.Add("A", 5);
        lala01.Add("B", 2);
        lala01.Add("C", 8);

        Dictionary<string, int> lala02 = new Dictionary<string, int>();
        lala02.Add("A", 1);
        lala02.Add("B", 9);
        lala02.Add("X", 4);

        Dictionary<string, int> lala03 = new Dictionary<string, int>();
        lala03.Add("A", 7);
        lala03.Add("C", 4);
        lala03.Add("X", 1);
        lala03.Add("Q", 2);

        List<Dictionary<string, int>> dictionaries = new List<Dictionary<string, int>>();
        dictionaries.Add(lala01);
        dictionaries.Add(lala02);
        dictionaries.Add(lala03);

        var result = dictionaries.SelectMany(dict => dict)
                     .ToLookup(pair => pair.Key, pair => pair.Value)
                     .ToDictionary(group => group.Key, group => group.Max());

据我所知， libsvm 适用于多类目标类。有人可以帮我做同样的事吗？