Question

我已经阅读了有关如何计算R中各列的均值的各种线程，但我遇到的问题是我在R中使用的函数到目前为止给出了与其他程序（SAS和SPSS）不同的结果。

到目前为止，我已经使用了这些功能：

newdata2$birdsMean <- rowMeans(newdata2[,7:15], na.rm=TRUE)
(The bird data appears in columns 7 to 15.)

和：

newdata2$mean=rowMeans(newdata2[,c("bird1", "bird2", "bird3", "bird4", "bird5", "bird6", "bird7", "bird8", "bird9")], na.rm=TRUE)

和：

newdata2$mean <- rowMeans(subset(newdata2, select = c(bird1, bird2, bird3, bird4, bird5, bird6, bird7, bird8, bird9)), na.rm = TRUE)

上述所有这些功能都给我的结果与SAS和SPSS不同，因为我与其他使用这两个程序的人一起工作，我担心这些差异。在一个例子中，平均值的差异大到308。

此外，上述函数中的中位数与SAS和SPSS中相同变量的中位数相同，但大多数其他结果（Min，Max，SD）不同。

到目前为止，以下函数给出的结果与SAS和SPSS一致：
mean(newdata2$bird1, na.rm = TRUE) （（然后我为其他鸟类重复此操作，然后打开计算器以获得所有鸟类的平均值。））

和：

Supermean <- (mean(newdata2$bird1, na.rm = TRUE) + mean(newdata2$bird2, na.rm = TRUE) + mean(newdata2$bird3, na.rm = TRUE) + mean(newdata2$bird4, na.rm = TRUE) + mean(newdata2$bird5, na.rm = TRUE) + mean(newdata2$bird6, na.rm = TRUE) + mean(newdata2$bird7, na.rm = TRUE) + mean(newdata2$bird8, na.rm = TRUE) + mean(newdata2$bird9, na.rm = TRUE))/9

这个方法的问题在于我无法得到关于Mean，median，min，max，sd等的精彩摘要，除非我为那些创建一个新函数。

总结一下，我的问题是：

1）我的功能中是否存在明显错误，这些错误给出的结果与SAS和SPSS不同（SAS和SPSS结果相同）？我是R的新手，但我在其他Stack线程上找到了这些函数。

2）是否有其他方法可以获得手段和精彩的汇总统计数据？

3）R中的中位数与SAS和SPSS中的中位数相同并不奇怪，为什么会这样？

4）上述哪项功能表明R的良好/不良做法？

5）个体鸟类的手段与SPSS和SAS一致，但是当我将所有鸟类包含在使用rowmeans的函数中但我没有看到任何错误时，会出现问题。

由于结果不一致，我对我的项目依赖上述功能犹豫不决。我认为这可能是一个舍入错误，但这并不能解释我将SPSS文件导入R中的差异（我认为），R中单个鸟类的平均值与SAS和SPSS中单个鸟类的平均值相匹配。我也将这个方法用于其他变量，所以我希望我能在R中准确地工作。感谢您的帮助。

Answer 1

来自R帮助：

## Compute row and column sums for a matrix:
x <- cbind(x1 = 3, x2 = c(4:1, 2:5))
> x
     x1 x2
[1,]  3  4
[2,]  3  3
[3,]  3  2
[4,]  3  1
[5,]  3  2
[6,]  3  3
[7,]  3  4
[8,]  3  5
rowMeans(x, na.rm = TRUE)
[1] 3.5 3.0 2.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0
colMeans(x, na.rm = TRUE)
x1 x2 
3  3

可能colMeans是要走的路

计算R中几列的平均值

1 个答案: