Question

我有一个df，

 dff=pd.DataFrame({"Name":["sri","kumar","raj"],"values":[1,0,0]})


    Name    values
    sri     1
    kumar   0
    raj     0

我试图用空格替换0＆＃34; ＆＃34;

我试过了，

  dff["values"].astype(str).replace(0," ")

但值仍然相同

我想要的df，

    Name    values
    sri     1
    kumar   " "
    raj     " "

Answer 1

您可以使用以下

DataFrame.replace(
        to_replace=None,
        value=None,
        inplace=False,
        limit=None,
        regex=False, 
        method='pad',
        axis=None)

在你的情况下，

dff['values'].replace(
    to_replace=[0],
    value=' ',
    inplace=True
)

Answer 2

替换integer 0或string '0'，因为astype(str)将integer转换为string s：

dff["values"] = dff["values"].replace(0," ")

或者：

dff["values"] = dff["values"].astype(str).replace('0'," ")

Answer 3

选项1
在astype(bool)

中使用pd.Series.where

dff.assign(values=dff['values'].where(dff['values'].astype(bool), ''))

    Name values
0    sri      1
1  kumar       
2    raj

选项2
使用np.where重建

pd.DataFrame(np.where(dff.eq(0), '', dff), dff.index, dff.columns)

    Name values
0    sri      1
1  kumar       
2    raj

Answer 4

你可以试试这个：

In [40]: dff.ix[dff['values']==0, 'values'] = ' '

In [41]: dff
Out[41]: 
    Name values
0    sri      1
1  kumar       
2    raj

Answer 5

这对我有用

import pandas as pd
dff=pd.DataFrame({"Name":["sri","kumar","raj"],"values":[1,0,0]})
dff['values'].loc[dff['values']==0]='" "'

如何删除python中数据框的数据列中的0

5 个答案: