Redis / Python：按日期存储和组合数据

Question

目标（使用Redis）：

1. 缓存数据（作为对象：dict的示例string/pandas dataframe） 按日期
2. 在日期范围之间检索数据（比如20101010 - 20151231）
3. 在此日期范围之间合并数据属性（我喜欢Redis     为我做这个，而不是在python逻辑中组合）

示例：

20101010: { "a" : dataframe_A1, "b" : "dataframe_B1 }, 
20101011: { "a" : dataframe_A2, "b" : "dataframe_B2 }

输出：

{"a" : dataframe_A1 concatenated with dataframe_A2, "b": dataframe_B1 concatenated with dataframe_B2}

我发现的一个解决方案是使用ZADD/ZRANGEBYSCORE技术，我在index格式的日期创建YYYYMMDD，给它一个自然的set排序。这使得检索范围内的数据变得微不足道（例如：20101010 - 20151231） （使用：https://redis.io/topics/indexes）

是否有办法有效地从Redis中检索组合格式的数据（＃3） - 请参阅上面的示例输出。

哪些操作/命令序列最有效地获取此信息？

注意：

• 上面的词典只是一个例子。它也可以是一个对象 一种结合其属性的方法。
• 可以使用to_msgpack格式存储数据帧 Redis的（How to set/get pandas.DataFrame to/from redis?）

由于