matplotlib样条调整更改刻度标签可见性

时间:2017-10-30 22:15:22

标签: python-3.x matplotlib

我发现#! /usr/bin/env python3 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y = 2 * np.sin(x) fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows = 2, sharex=True) ax0.plot(x, y) ax1.plot(x, y) #ax0.spines['top'].set_position(('outward', 0)) plt.show() 有些奇怪的行为。当我运行以下代码时:

ax0.spines...

它产生情节

Plot without issue (no labels on top subplot x-axis ticks)

但是,取消注释set_position()行会产生

Plot with issue (labels on top subplot x-axis ticks)

请注意,在顶部子图上,x轴已在其刻度上获取标签。这是预期的行为(并且由于我对pyplot API的误解),还是这是pyplot的错误?

请注意,这是我注意到的一个问题的最小化示例,其中包含一些更复杂的图形格式代码。虽然在这种情况下set_position()调用没有效果,但在我的代码中,我实际上向外冲击了所有刺。然而,我在测试中发现,位置的变化似乎没有效果 - 相反,它是调用{{1}}函数的事实。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

原来这是一个本地化到matplotlib 2.0.0的问题 - 它已在2.1.0中修复