通过Spark groupBy数据集查找时间戳的最大值

Question

我想找到类型化DataSet的ID的最后一条记录。 我找到了一个基于Dataframe的解决方案：“通过Spark groupBy dataframe找到时间戳的最小值”Find minimum for a timestamp through Spark groupBy dataframe

但是如何对类型化数据集做同样的事情？

类似的东西：

    case class Person(id: Int, name: String, time: Timestamp, kind: String) 

    val ds:DataSet[Person] = Seq(

        (1, "Bob", parseDate("03/08/02 00:00:00"), "P"),
        (1, "Bob", parseDate("04/08/02 00:00:00"), "PI"),
        (1, "Bob", parseDate("03/08/02 12:00:00"), "PE"))
        .toDF("id", "name", "time", "kind").as[Person]

    ds.groupByKey(_.id)
        .agg(max(_.time), _)
    //            .agg(max(struct("time", columnsButTime: _*)) as "all") => Work with Datafrane
    //            .select("all.*")