Go HTTP Form Parsing - 返回空切片/空值?

时间:2017-10-30 18:25:38

标签: forms http parsing go

我在Go中编写了一个简单的Web应用程序,需要读取HTTP表单的值(用户名,密码)等。但是,我发现打印时值为空。 len(r.Form)len(r.Form["password"])都返回0。

在尝试阅读字段之前,我在应用程序中调用了r.ParseForm(),并且我使用Postman发送请求。在Linux和macOS上都进行了测试。

我用来测试它的代码是来自Astaxie golang网络教程的一些示例代码。我附上了Postman request。到目前为止看起来像这样:

package main

import (
    "fmt"
    "html/template"
    "log"
    "net/http"
    "strings"
    "time"
)

func sayhelloName(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    r.ParseForm() //Parse url parameters passed, then parse the response packet for the POST body (request body)
    // attention: If you do not call ParseForm method, the following data can not be obtained form
    fmt.Println(r.Form) // print information on server side.
    fmt.Println("path", r.URL.Path)
    fmt.Println("scheme", r.URL.Scheme)
    fmt.Println(r.Form["url_long"])
    for k, v := range r.Form {
        fmt.Println("key:", k)
        fmt.Println("val:", strings.Join(v, ""))
    }
    fmt.Fprintf(w, "Hello astaxie!") // write data to response
}

func login(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    fmt.Println("method:", r.Method) //get request method
    if r.Method == "GET" {
        t, _ := template.ParseFiles("login.gtpl")
        t.Execute(w, nil)
    } else {
        r.ParseForm()
        time.Sleep(3 * time.Second)
        // logic part of log in
        fmt.Println("username:", len(r.Form))
        fmt.Println("password:", len(r.Form["password"]))
    }

}

func main() {
    http.HandleFunc("/", sayhelloName) // setting router rule
    http.HandleFunc("/login", login)
    err := http.ListenAndServe(":9090", nil) // setting listening port
    if err != nil {
        log.Fatal("ListenAndServe: ", err)
    }
}

关于下一步该怎么做的任何建议?

谢谢!

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

尝试将帖子请求中的内容类型从form-data更改为x-www-form-urlencoded

因为除r.ParseForm()

  

对于其他HTTP方法,或者不包含Content-Type   application / x-www-form-urlencoded,请求Body不被读取,和   r.PostForm初始化为非零空值。

答案 1 :(得分:0)

我建议您首先查看内容类型,然后使用request.FormValue("示例")阅读表单数据如果您使用表单,则始终检查密钥是否在地图中有效,如果您不是它会产生运行时错误。

thresh_cov = np.histogram(fake_preds, len(thresholds))[0].cumsum()