张量流中的残差学习

Question

我试图从研究论文中复制这个图像。在图像中，橙色箭头表示使用残差学习的快捷方式，红色边框表示扩散卷积。

在下面的代码中，r5是图像中看到的relu的结果。为简单起见，我在relu和dilation层之间排除了代码。 在张量流中，如何正确组合relu和扩张卷积的结果来执行剩余的快捷方式？

#relu layer
r5 = tf.nn.relu(layer5)
...
#dilation layer
h_conv4 = conv3d_dilation(concat1, 1154)

Answer 1

图片非常简单 - 它说你应该添加它们，所以：

#relu layer
r5 = tf.nn.relu(layer5)
...
#dilation layer
h_conv4 = conv3d_dilation(concat1, 1154)

#combined
combined = r5 + h_conv4