python pandas保留具有与csv文件匹配的值的行

Question

我的文件中包含一个包含主题ID的列（此数据框中有数据[＆＃39; id＆＃39;]）。我想只保留主题ID与我的txt文件（subjects_visit2.txt）中的值匹配的行。我尝试用.isin做这个，但我得到了所有的错误＆＃39;当那不是真的。我不明白我做错了什么。

此外，在它修好之后我得到了一些真实的＆＃39;值，如何打印值而不仅仅是＆＃39; True＆＃39;？

# load list of subjects I want to keep
subject_list = pd.read_csv('maskave/Visit2/subjects_visit2.txt')
subject_list = list(subject_list)

# read csv i want to cut
subjInfo = pd.read_csv('maskave/amyg_PFC_correlations.csv')
data = pd.DataFrame(subjInfo)

# restrict to subject IDs in txt file
new_df = data['id'].isin(subject_list)

print(new_df)

edit：subject_list是一个带有数值的单列文本文件。当我将它转换为列表时，由于某种原因它变成了第一个值。