Question

A = collect(reshape(1:16, 4, 4))
4×4 Array{Int64,2}:
 1  5   9  13
 2  6  10  14
 3  7  11  15
 4  8  12  16

collect怎么办？可以reshape自动输出4x4 Array{Int64, 2}吗？在哪些情况下我需要Base.ReshapedArray{Int64,2,UnitRange{Int64},Tuple{}}？

Answer 1

这里的关键是reshape通常会在原始数据结构中提供视图 ...它只是将您查看数据的方式更改为新形状。在这种情况下，您的原始数据结构只是范围1:16。

范围是非常紧凑和高效的阵列式对象。他们不需要存储他们所有的元素;相反，他们只是做基本的数学运算来计算每个元素。通过这种方式，他们实际上可以更快而不是Array - 相当于（collect(1:16)）。在大多数情况下，您可以在Array工作的任何地方使用范围。这是您不应在函数签名中指定arg::Array或::Matrix的主要原因 - 而您（和其他图书馆作者）应使用::AbstractArray和::AbstractMatrix如果你不需要内存表示。

有两个主要的例外：范围是完全不可变的 - 您无法分配或修改其任何元素。这就是为什么您可能希望collect加入Array的原因之一。另一个原因是，如果您正在调用不支持Julia通用灵活性的C / Fortran /外部库。在这些情况下，他们经常需要像Array这样的内存中表示。

reshape(1:16, 4, 4)也是如此。类似于范围在运行中计算其元素的方式，ReshapedArray将传递给它的索引转换回原始数组的原始形状（1:16），然后进行访问原始数组。它非常有效地做到这一点。事实上，如果你躲在幕后，你可以看到它只存储了4个整数：

julia> dump(reshape(1:16, 4, 4))
Base.ReshapedArray{Int64,2,UnitRange{Int64},Tuple{}}
  parent: UnitRange{Int64}
    start: Int64 1
    stop: Int64 16
  dims: Tuple{Int64,Int64}
    1: Int64 4
    2: Int64 4
  mi: Tuple{} ()

它需要知道的是UnitRange父级（1-16）的开始和停止，以及它被重新整形为（4x4）的维度。其他一切都是按需完成的。正如您所注意到的，此处的大小并不重要 - reshape(a:b, y, z)将始终只存储4个整数，无论a:b有多大。

Julia：为什么在重塑数组后需要收集输出？

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