Question

我有一个理解问题，因为我正在考虑如何在Django或数据库中管理我的数据。

这是一张每天约有2000行和8列的表格。我想将过去10年的所有日常数据存储到数据库中，并每天添加新数据。为每天创建数据库表是个好主意。在Django中，为每个模型创建了一个表，但是发明者并不打算在Django中创建5000个模型。

这是我使用原始SQL创建表的唯一方法吗？或者有没有我在文档中没有发现的方法？

Answer 1

您提出的问题的简短回答是＆＃34;是的，最快的方法是使用原始SQL，＆＃34;或者是动态创建新模型并运行makemigrations的变体。

也就是说，在没有关于您的问题或任务的更多细节的情况下，我必须立即质疑为什么要动态创建表。对于初学者来说，这将失去Django提供的与架构的良好ORM连接，而无需更多技巧（自动生成的模型，每日makemigrations，迁移期间潜在的错位数据，您的专业代码等）。一些想法：

对于几乎所有基于Web的项目，即使容量最小，2000行也几乎没有。甚至每天。经过一整年，这只有730k行。假设您的访问模式具有适当的模式索引和normalization，那对于RDBMS来说仍然可以忽略不计。

如果您确实需要计划分片，请考虑或许在年度或年代级别进行分组。 730K * 10年仅 7.3M行，通常仍然在可忽略不计的范围内考虑（给定适当的规范化和索引）。

如果此问题的前提是您遇到速度问题，那么我建议您需要仔细考虑您的数据模型normalization，并考虑您需要添加索引的位置。例如，如果您的默认数据模型不能提供正确的索引，那么使用@ lodb＆＃39; s（快速手指！）建议并手动告诉Django的ORM创建索引：

class Meta: indexes = [ models.Index(fields=['day',]), ]

Answer 2

老实说，每天一张桌子不是Django的最佳选择，因为它会使整个框架更难用：

您需要每天创建一个新模型
您需要每天进行迁移和迁移
或者您将完全跳过使用ORM

如果速度是你每天保留一张桌子的原因，我只会使用一个表，在日期字段上有一个数据库索引。它可能会慢一点，但它会让你的生活更轻松。

您需要将其添加到模型定义中：

class Meta:
    indexes = [
        models.Index(fields=['day',]),
    ]

本手册更详细地解释了它：https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/indexes/

如何在Django中的每一天在数据库中创建新表

2 个答案: