大熊猫石斑鱼与时间石斑鱼

Question

新的pandas版本弃用TimeGrouper，因此我们应该使用常规Grouper。

旧代码：

df['column_name'].groupby(pd.TimeGrouper("M")).mean().plot()

在旧版本的熊猫中运行良好。但是，没有：

df.groupby(pd.Grouper(key='column_name', freq="M")).mean().plot()
df['column_name'].groupby(pd.Grouper(freq="M")).mean().plot()

适用于新版本。 Eiter钥匙被认为丢失，或者熊猫抱怨：

Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Float64Index'

修改

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'column_name':['2017-01-01', '2017-01-02'],
                  'column_value':[1,3]})

df

df.index = pd.DatetimeIndex(df.column_name)

df.index

# old version
df['column_value'].groupby(pd.TimeGrouper("M")).mean().plot()

# new version
df.groupby(pd.Grouper(key='column_value', freq="M")).mean().plot()

Answer 1

正如我在评论中所说，键应该是石斑鱼的日期时间。默认情况下，Timegrouper会将其转换为datetime，因此请使用

df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name'])
# new version
df.groupby(pd.Grouper(key='column_name', freq="M")).mean().plot()