Question

我有一个带电表读数的熊猫数据框（累计）。 df DatetimeIndex dtype ='datetime64 [ns]'。当我加载.csv文件时，数据帧不包含任何NaN值。我需要计算每月和每日产生的能量。

要计算每月生成，我使用dfmonth = df.resample（'M'）。sum（）。这很好用。为了计算每日生成，我想使用：dfday = df.resample（'D'）。sum（）。哪部分工作，但对于某些索引日期（原始文件中没有数据丢失）返回NaN。

请参阅下面的代码。有谁知道为什么会这样？任何建议的解决方

df = pd.read_csv(file)
df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['Reading Timestamp']))
df=df.rename(columns = {'Energy kWh':'meter', 'Instantaneous Power kW (approx)': 'kW'})
df.drop(df.columns[:10], axis=1, inplace=True) #Delete columns I don't need.
df['kWh'] = df['meter'].sub(df['meter'].shift())
dfmonth = df.resample('M').sum() #This works OK calculating kWh. dfmonth does not contain any NaN.
dfday = df.resample('D').sum() # This returns a total of 8 NaN out of 596 sampled points. Original df has 27929 DatetimeIndex rows

提前谢谢。

Answer 1

向大家道歉。我得到的.csv和我正在检查的原始.csv不是同一个文件。数据以某种方式被破坏.... 到目前为止，我一直在撞墙，df.resample没有问题（＆＃39; D＆＃39;）。sum（）

再次抱歉，请考虑线程排序。

pandas df.resample（'D'）。sum（）返回NaN

1 个答案: