我正在尝试使用redis和tornadis库为我的Tornado路由处理程序构建一个缓存装饰器。 这就是我到目前为止所做的:
def rediscache(route):
def decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
result = yield redis.call("GET", "latest_info")
print(result)
func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
在我的路由处理程序中,我正在使用它:
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
def initialize(self, db, redis):
self.db = db
self.quakes = self.db.quakes
self.redis = redis
@gen.coroutine
@rediscache('route_is_here')
def get(self):
''' ... handler logic here ... '''
问题是,如果我使用装饰器,我会停止从我的处理程序看到输出到网络。如果不是......
result = yield redis.call("GET", "latest_info")
我做......
result = redis.call("GET", "latest_info")
然后我再次开始在浏览器中看到输出,但这是正确的方法吗?这仍然是异步的吗?如果不是什么方式做到这一点?谢谢!
答案 0 :(得分:2)
如果你想要gen.coroutine
协同程序,装扮器中的包装器应为yield
:
def rediscache(route):
def decorator(func):
@tornado.gen.coroutine
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
result = yield redis.call("GET", "latest_info")
print(result)
if not result:
new = yield func(*args, **kwargs)
# save to
return wrapper
return decorator
您还需要将装饰器的顺序更改为:
@rediscache('route_is_here')
@gen.coroutine
def get(self):
''' ... handler logic here ... '''
修改强>
装饰者命令的说明
@second
@first
def my_func():
pass
与
相同my_func = second(first(my_func))
因此,如果您想在装饰器中等待(产生)原始get
,则必须通过协同程序,因此它必须在rediscache
之前。
有关装饰器的更多信息 - https://wiki.python.org/moin/PythonDecorators