Question

我正在尝试在Rust中实现通用的弹性分布式数据集（RDD）。我有一个RDD特征：

pub trait RDD<I, O>: Serialize {
    fn compute<II, OI>(&self, iter: II, partition: &Partition, context: &TaskContext) -> OI
    where
        OI: Iterator<Item = O>,
        II: Iterator<Item = I>;
}

然后是MapRDD结构及其RDD特征的实现：

#[derive(Serialize, Deserialize)]
pub struct MapRDD<F, I, O>
where
    F: RDDFunc<(I), O>,
{
    closure: F,
    marker: PhantomData<(I, O)>,
}

impl<F, I, O> RDD<I, O> for MapRDD<F, I, O>
where
    F: RDDFunc<(I), O>,
{
    fn compute<II, OI>(&self, iter: II, partition: &Partition, context: &TaskContext) -> OI
    where
        OI: Iterator<Item = O>,
        II: Iterator<Item = I>,
    {
        return iter.map::<O, FnMut(I) -> O>(|x: I| -> O { self.closure.call((x)) });
    }
}

可能有一些重复数据删除类型提示。代码没有编译：

error: the `map` method cannot be invoked on a trait object
  --> src/rdd/transformations/map.rs:16:25
   |
16 |             return iter.map::<O, FnMut(I) -> O>(|x: I| -> O {
   |

因为会有任意组合的计算结果，Iterator<O>或OI被链接以构成工作流程，所以我必须在这里使用通用。

出现此错误的原因是什么？一个特征对象，这里的iter是否可被其底层结构函数使用？

无法在Iterator <t>特征对象上调用`map`方法

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