Question

我正在尝试研究 LSTM单元格中的矩阵乘法，我使用的模型是在Tensorflow中实现的百度的DeepSpeech1。但是，当我尝试获取在LSTM单元格中执行乘法运算的矩阵（权重和[输入，h]）时，我创建了一个名为sess的interactivesession，并且都使用了＆＃34; print（Tensor.eval（））＆＃34; 和＆＃34; print（sess.run（args））＆＃34; ，其中BasicLSTMCell在Tensorflow中声明（rnn_cell_impl.py）。但是，我得到了与下面相同的ValueError。如何获取值？

concat = _quantized_linear([inputs, h], 4 * self._num_units, True,
                           quantization=self._quantization, fake_quant_weights=self._fake_quant_weights)

matrix = array_ops.concat([inputs, h], 1)
print(matrix.eval())
# i = input_gate, j = new_input, f = forget_gate, o = output_gate
i, j, f, o = array_ops.split(value=concat, num_or_size_splits=4, axis=1)

new_c = (
    c * sigmoid(f + self._forget_bias) + sigmoid(i) * self._activation(j))
new_h = self._activation(new_c) * sigmoid(o)

我在网上搜索了很长时间。但没用。请帮助或尝试提供一些如何实现这一点的想法。任何帮助，将不胜感激。 The ValueError Raised

Answer 1

您无法直接获取tensorflow条件或while循环内创建的张量值。

您的选择是使用static_rnn（它不会创建一个循环）或在循环外调用相同的lstmcell来获取可获取的状态的张量。

Tensorflow：ValueError在LSTM中获取参数时发生

1 个答案: