Question

出于图像扫描的目的，我想要一个像素（我可以从UIImage获得）来匹配（一定百分比）到预先设定的颜色。

说粉红色。当我扫描图像中的粉红色像素时，我想要一个函数来返回像素中RGB值看起来像我预设RGB值的百分比。通过这种方式，我希望所有（好的，大多数）粉红色像素对我来说都是“可见的”，而不仅仅是完全匹配。

是否有人熟悉这种方法？你会怎么做这样的事情？

提前致谢。

更新：到目前为止，谢谢大家的答案。我接受了Damien Pollet的答案，因为它进一步帮助了我，我得出的结论是，计算两种RGB颜色之间的矢量差异对我来说是完美的（此时此刻）。它可能需要一些调整，但现在我使用以下（在目标c）：

float difference = pow( pow((red1 - red2), 2) + pow((green1 - green2), 2) + pow((blue1 - blue2), 2), 0.5 );

如果这个差异低于85，我接受颜色作为我的目标颜色。由于我的算法不需要精度，我对这个解决方案没问题。）

更新2：在我搜索更多内容时，如果您正在寻找类似的内容，我发现以下网址可能非常适合（低估）。

Answer 1

我想说的是计算目标颜色的矢量差异，并检查它的规范是否小于某个阈值。我怀疑有些color spaces在这方面比其他人更好，可能是HSL或L * ab，因为它们将亮度与色调本身分开，因此可能通过较小的颜色矢量表示小的感知差异...... < / p>

Answer 2

科学答案：您应该将两种颜色转换为LAB颜色空间并计算那里的欧几里德距离。该值也称为deltaE。

LAB空间的开发（使用测试人员）正是为了实现这一目标：因此，在tnis空间中具有相等距离的不同颜色对对应于相同的感知颜色差异。

然而，听起来你不是在寻找匹配特定颜色，而是寻找颜色范围（比如所有肤色）。这可能需要更多的用户输入而不仅仅是参考颜色+ deltaE tollerance：