NMinimize-目标函数应该是标量值

Question

尝试使用NMinimize函数时出现以下错误。有关完整代码，请参见图像

NMinimize::objfs: The objective function {{a (0.000081 a-0.0000169425 b-2.78856*10^-6 c)+b (-0.00001692 a+0.000025 b+0.0000113 c)+(-2.78856*10^-6 a+0.0000113 b+0.000064 c) c}} should be scalar-valued.

好吧所以我弄清楚问题是什么，但不知道如何修复它。矩阵乘法正确发生，但Mathematica不返回标量，而是返回一个列表，其中包含一个导致ArgMin错误的项目。有没有办法绕过这个没有添加另一个函数来返回列表的第一个（唯一）项目？我宁愿让矩阵向量运算返回一个标量值。

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Answer 1

要使用线性代数公式将Y定义为单行2d矩阵：

Y={{a,b,c}}

然后你可以Y.r.Transpose[Y]。结果是单个元素深度为2的数组，因此要得到标量结果：

(Y.r.Transpose[Y])[[1,1]] 

  

a（0.000081 a - 0.0000169425 b - 0.0000278856 c）+    b（-0.00001692 a + 0.000025 b + 0.0000113 c）+（-2.78856 * 10 ^ -6 a +       0.0000113 b + 0.000064 c）c

（这与评论中的方法相同。）