我知道F-Y和水库采样都可以实现随机阵列。例如,我们在m * n的扫雷板中部署k炸弹。
我已经完成了示例代码:
public int[][] init2(int width, int length, int num){
int[][] board = int[width][length];
int[] bomb = new int[num];
for(int i =0; i<num; i++){
bomb[i] = i;
}
Random rand = new Random();
for(int i = num; i<width*length; i++){
int pos = rand.nextInt(i);
if(pos < num){
bomb[pos] = i;
}
}
// TO DO
// and then restore the pos to board
}
// Fisher–Yates shuffle
public int[][] init3(int width, int length, int num){
int[][] board = int[width][length];
for(int i =0; i<num; i++){
board[i%width][i/width] = 1;
}
Random rand = new Random();
for(int i = num; i<width*length; i++){
int pos = rand.nextInt(i+1);
swap(board, i, pos);
}
}
public void swap(int[][] board, int pos1, int pos2){
int temp = board[pos1%width][pos1/width];
board[pos1%width][pos1/width] = board[pos2%width][pos2/width];
board[pos2%width][pos2/width] = temp;
}
我认为两者背后的数学是相同的,但我不知道为什么。 顺便说一句,如果我们在stackoverflow上输入代码,似乎我们不需要使用markdown。惊人!
答案 0 :(得分:1)
两者之间的区别在于他们做了不同的事情:
+--------------+----------------+-----------------------------+------+-------+
| ALGORITHM | INPUT(S) | OUTPUT | TIME | SPACE |
+--------------+----------------+-----------------------------+------+-------+
| FISHER-YATES | n elements | A list containing all n | O(n) | O(n) |
| SHUFFLE | | elements in a random order | | |
+--------------+----------------+-----------------------------+------+-------+
| RESERVOIR | n elements and | A set containing k of the n | O(n) | O(k) |
| SAMPLING | an integer k | elements, selected randomly | | |
+--------------+----------------+-----------------------------+------+-------+
对于您的扫雷示例,您有 m × n 单元格,并且想要选择它们的 k ,这正是油藏采样所做的。因此,从概念上讲,这对我来说更合适。但是因为你打算使用 O ( m × n )空间 ,因为你的整个问题很可能不足以真正担心性能,我认为Fisher-Yates的方法也很好。 (它们在数学上都是合理的。)