Question

我想知道是否有人可以帮我弄清楚如何在pandas DataFrame中将一个人的全名分成三列（forename，middle_name，surname）？

下面是我要分离的列的示例。任何帮助将不胜感激。

名阿巴卡诺维奇，马格达莱纳修道院，埃德温奥斯汀雅培，贝雷尼斯雅培，莱姆埃尔弗朗西斯亚伯拉罕，艾弗阿布萨隆 Abts，Tomma Acconci，Vito Ackling，Roger

Answer 1

如果import { DriveItem } from '@microsoft/microsoft-graph-types'; // other imports @NgModule({ imports: [DriveItem], ... })是您的列名，则可以使用拆分重命名，即

name

输出：

   first name middle name last name
0  Abakanowicz                      
1    Magdalena       Abbey          
2        Edwin      Austin    Abbott
3     Berenice      Abbott          
4       Lemuel     Francis  Abrahams
5         Ivor     Absalon      Abts
6        Tomma     Acconci          
7         Vito     Ackling          
8        Roger

Answer 2

使用split + pop提取专栏name：

df[['sur','nam1','nam2']] = df.pop('name').str.split(r',\s+|\s+', expand=True)
print (df)
           sur       nam1     nam2
0  Abakanowicz  Magdalena     None
1        Abbey      Edwin   Austin
2       Abbott   Berenice     None
3       Abbott     Lemuel  Francis
4     Abrahams       Ivor     None
5      Absalon       None     None
6         Abts      Tomma     None
7      Acconci       Vito     None
8      Ackling      Roger     None

或者：

df[['sur','nam']] = df.pop('name').str.split(', ', expand=True)
df[['nam1','nam2']] = df.pop('nam').str.split(expand=True)
print (df)
           sur       nam1     nam2
0  Abakanowicz  Magdalena     None
1        Abbey      Edwin   Austin
2       Abbott   Berenice     None
3       Abbott     Lemuel  Francis
4     Abrahams       Ivor     None
5      Absalon       None     None
6         Abts      Tomma     None
7      Acconci       Vito     None
8      Ackling      Roger     None

在pandas DataFrame中将人名全部拆分为三列

2 个答案: