Python IDLE在Linux

Question

Python 2.7 wxPython 3.0。 numpy 1.9

我一直在运行一个应用程序，在Windows机器上占用36K RAM，这就是我所期望的。我有大量的数据存储在RAM中。但是，当我尝试在Python IDLE的Linux机器上运行它时，内存使用率非常高，并且在关闭应用程序后应用程序无法从RAM中正确清除。 Gnome-system-monitor显示~10个相同的应用程序打开，其中一个需要大约1.5 GB的内存。有趣的是，这个数字一直在缓慢上升〜每小时100MB。

更新：在Windows 7计算机上观察到类似的行为，但内存使用量增加的速度要慢得多。

该程序具有36MB numpy数组的2字节整数。我使用wxagg

处理它们并使用wxPython进行绘图

from matplotlib.backends.backend_wxagg import FigureCanvasWxAgg as FCW

随着时间的推移，内存消耗量增加。我每次绘制时都在计算y和x坐标，因为这是一个实时数据采集和绘图（如示波器）。我没有绘制整个缓冲区。我平均N点得到每整个时间范围~360分。

有没有人见过类似的东西？对此有何看法？

Python 2.7版