Question

我正在尝试计算ndarray的log10，但是我得到以下错误：AttributeError：'float'对象没有属性'log10'，通过做一些研究我发现它与方式python处理数值，但我仍然无法得到为什么我收到此错误。

>>> hx[0:5,:]
array([[0.0],
       [0.0],
       [0.0],
       [0.0],
       [0.0]], dtype=object)
>>> type(hx)
<class 'numpy.ndarray'>
>>> type(hx[0,0])
<class 'float'>
>>> test
array([[ 0.],
       [ 0.],
       [ 0.]])
>>> type(test)
<class 'numpy.ndarray'>
>>> type(test[0,0])
<class 'numpy.float64'>
>>> np.log10(test)
array([[-inf],
       [-inf],
       [-inf]])
>>> np.log10(hx[0:5,:])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'float' object has no attribute 'log10'
>>> np.log10(np.float64(0))
-inf
>>> np.log10([np.float64(0)])
array([-inf])
>>> np.log10([[np.float64(0)]])
array([[-inf]])
>>> np.log10(float(0))
-inf
>>> np.log10([[float(0)]])
array([[-inf]])

我认为原因是类型（hx [0,0]）是一个Python float类，但我也能够计算float类的log10。我很确定我应该投出某种值，以便它可以作为numpy.log10（）的参数处理，但我无法发现它。

Answer 1

hx的数据类型为object。您可以在输出中看到，并且可以检查hx.dtype。存储在数组中的对象显然是Python浮点数。 Numpy不知道您可能存储在对象数组中的内容，因此它会尝试将其函数（例如log10）分派给数组中的对象。这失败了，因为Python浮动没有log10方法。

在代码的开头尝试：

hx = hx.astype(np.float64)

为什么这个数组没有属性'log10'？

1 个答案: