Question

我有一个应用程序需要设置30-40个API调用，每个调用启动查询＆＃34; jobs＆＃34;需要轮询状态，然后从API检索。每项工作将花费不明的时间 - 从即刻到3-4分钟。

这似乎是应用多线程模型的好地方，其中我发送＆＃34;发送＆＃34;这些工作然后在处理结果之前等待所有这些工作完成。我对Python中可用的所有选项感到困惑，而且我不清楚是否应该使用concurrent.futures或asyncio或greenlets。

如何评估选项并做出可选的Pythonic代码？哪些库是最普遍和可重复使用的（换句话说，哪一个对我来说是一个很好的投资）？哪个最适合我的任务？

有关如何将我的问题转换为Python 3.6+的任何建议或指导将不胜感激。

Answer 1

我不确定你在问什么。但是，Python的多处理非常简单，如果您只需要触发作业，那么以下内容可能有所帮助：

import multiprocessing as mp

def print_index(x):
    print(x)

jobs = []
for i in range(3):  
    p = mp.Process(target=print_index, args=(i,))
    jobs.append(p)
    p.start()

for job in jobs: #wait for the 3 jobs to finish...
    job.join()

您可以通过文档了解有关多处理的更多信息：https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html

Pythonic多线程＆＃34;工作＆＃34;

1 个答案: