MongoDB将所有现有索引迁移到新数据库

时间:2017-10-28 18:23:05

标签: mongodb indexing multi-index robo3t

我有一个MongoDB开发集群,我可以随着时间的推移创建索引,作为开发改进的一部分。在测试/生产MongoDB集群时,我想保持相同的索引。

那么如何获取现有集合的所有索引并在新数据库上创建相同的集合索引?

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

从mongo shell切换到要从中收集索引的数据库

步骤1:切换到现有数据库并运行以下脚本

> use my_existing_db

下面的脚本循环遍历所有集合,并为每个集合构建run command

var database = ‘my_new_db' // SHOULD ALWAYS MATCH DESTINATION DB NAME
db.getCollectionNames().forEach(function(collection){    
    var command = {}
    var indexes = []    
    idxs = db.getCollection(collection).getIndexes()        
    if(idxs.length>1){
        idxs.forEach(function(idoc){
            if(idoc.name!='_id_'){
                var ns = database+"."+idoc.ns.substr(idoc.ns.indexOf('.') + 1 )
                idoc.ns = ns
                indexes.push(idoc)
            }
        })        
        command['createIndexes'] = collection
        command['indexes'] = indexes         
        print('db.runCommand(')
        printjson(command)     
        print(')')
    }
})

脚本输出每个集合的runCommand

步骤2:切换到新数据库并执行runCommands。做完,干杯!

> use my_new_db

runCommands将是这样的。您可以一次性运行所有命令。

db.runCommand(
{
    "createIndexes" : "foo",
    "indexes" : [
        {
            "v" : 2,
            "key" : {
                "xy_point" : "2d"
            },
            "name" : "xy_point_2d",
            "ns" : "my_new_db.foo",
            "min" : -99999,
            "max" : 99999
        },
        {
            "v" : 2,
            "key" : {
                "last_seen" : 1
            },
            "name" : "last_seen_1",
            "ns" : "my_new_db.foo",
            "expireAfterSeconds" : 86400
        },
        {
            "v" : 2,
            "key" : {
                "point" : "2dsphere"
            },
            "name" : "point_2dsphere",
            "ns" : "my_new_db.foo",
            "background" : false,
            "2dsphereIndexVersion" : 3
        }
    ]
}
)
db.runCommand(
{
    "createIndexes" : "bar",
    "indexes" : [
        {
            "v" : 2,
            "unique" : true,
            "key" : {
                "date" : 1,
                "name" : 1,
                "age" : 1,
                "gender" : 1
            },
            "name" : "date_1_name_1_age_1_gender_1",
            "ns" : "my_new_db.bar"
        }
    ]
}
)