Question

我有一个名为fajita的美味空阵：

fajita = np.empty(2)
array([  2.00000000e+00,   1.72723382e-77])

当我使用时：

np.insert(fajita,0,[2,2])

我明白了：

array([  2.00000000e+00, 2.00000000e+00,   2.00000000e+00,   1.72723382e-77])

这里的问题是我只想要插入2个值，我不想保留空数组中的先前值。预期输出应该是一个数组，只插入2个值。类似的东西：

array([  2.00000000e+00, 2.00000000e+00])

Answer 1

使用empty和切片设置执行此操作的一种方法：

import numpy as np
fajita = np.empty(2)
fajita[:] = [2, 2]

使用fill执行此操作的另一种方法：

fajita = np.empty(2)
fajita.fill(2)

另一个解决方案是直接使用你想要的值创建数组（我认为这是你应该做的，这也是我一开始不理解你的问题的原因之一）：

fajita = np.array([2,2])

Answer 2

希望这有帮助

Exception in thread "main" java.lang.NumberFormatException: For input string: ""
at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65)
at java.lang.Integer.parseInt(Integer.java:504)
at java.lang.Integer.parseInt(Integer.java:527)

Answer 3

或者：

arr = np.empty(0)  # you want it to contain 0 elements
np.insert(arr, 0, [2,2])

Answer 4

我认为您可以执行以下操作：

创建一个所需大小的空数组（如果不确定，可能会更多）
将数据插入数组中您想要的位置以下示例按顺序插入数据（例如，当读取多个文件并将文件中的数据添加到数组中时）

presized_array = np.empty(100) #presized empty arrray of size 100
data_chunk_one = np.arange(10) #dummy data that we want to insert
presized_array[0:9] = data_chunk_one #add the first data chunk

data_chunk_two = np.arange(10) #dummy data that we want to insert
presized_array[10:20] = data_chunk_two #add the second data chunk

...等等，每个附加区块

将值插入np.empty数组，如何替换？

4 个答案: