Question

所以我想测试一个装饰器，它会给你一个已经准备好的协同程序（所以我不必做coroutine.send(None)）。

可以找到详细信息here。 David Beazley的例子）

所以在conftest.py中我创建了一个函数包装器，它是一个pytest fixture，如果有意义的话，它会给我一个原始协程。

我之所以这样做，是因为pytest会将yield关键字作为拆解代码，并且我不想这样做。所以我自己包装了一个原始的协程。

@pytest.fixture(scope="module")
def create_coroutine_func():

    def grep(pattern):
        print "Looking for %s" % pattern
        while True:
            line = (yield)
            if pattern in line:
                print line
    return grep

现在在我的测试文件中我有一个相当简单的测试：

    from something.decorators import *
    import pytest

1    def test_coroutine(create_coroutine_func):
2        coro_func = create_coroutine_func()
3        coro_wrapper = coroutine(coro_func)
4    
5        assert callable(coro_wrapper)

好吧，那就是它。 pytest抱怨：

create_coroutine（）缺少1个必需的位置参数：＆＃39; pattern＆＃39;

然后我继续编辑第2行：

coro_func = create_coroutine_func("python") # match anything has 'python' in it.

现在测试通过了。

现在我对装饰师有点困惑。

所以在我的例子中，grep接受了一个论点;当我调用我的grep函数包装器时，我还需要为函数包装器提供一个参数，尽管它本身并不接受任何参数？这是装饰师的工作方式吗？

Answer 1

UPD：正如@ jacques-kvam在评论中指出的那样，当你将一个灯具作为参数传递给一个测试函数时，灯具的返回值就是参数的值。因此，在您的情况下，第2行create_coroutine_func为grep。

这种对pytest灯具的误解可能是误用测试功能本身的价值的主要原因。

一旦清楚，这是我原来的答案：

在这里，您在create_coroutine_func()的第2行调用您的功能。这就是为什么它希望传递参数。

如果要将函数包装到装饰器中，实际需要的是对函数对象本身进行操作。它不会调用它，而是将其作为值传递给装饰器：

def test_coroutine(create_coroutine_func):
    coro_wrapper = coroutine(create_coroutine_func)
    assert callable(coro_wrapper)
    coro_wrapper("python")

这就是装饰器的工作方式：它们将一个函数作为参数，并返回另一个（或相同的）函数。

PS：同样的测试可以用更好的语法编写：

from something.decorators import *
import pytest

def test_coroutine(create_coroutine_func):

    @coroutine
    def grep(pattern):
        print "Looking for %s" % pattern
        while True:
            line = (yield)
            if pattern in line:
                print line       

    assert callable(grep)
    grep("python")

请注意，装饰器用法是在测试内部。因此，如果出现任何问题，测试将正常失败，而不是pytest的模块导入（因为如果在模块级别声明了修饰函数，就会发生这种情况，你可能已经注意到了）。

使用奇怪的语法使用pytest测试装饰器

1 个答案: