Question

我正在尝试使用预先训练的模型并为其添加额外的词汇。我有一个csv文件，里面有一列句子。

import gensim

existing_model_fr = gensim.models.Word2Vec.load('./fr/fr.bin')

new_sentences = gensim.models.word2vec.LineSentence('./data/french.csv')
existing_model_fr.build_vocab(new_sentences, update=True)

existing_model_fr.train(new_sentences, total_examples=existing_model_fr.corpus_count, epochs=5)
existing_model_fr.save('new_model_fr')

我在existing_model_fr.train（）行上遇到以下错误。我错过了什么？

（）
中的AttributeError Traceback（最近的最后一次调用）
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/gensim/models/word2vec.py in   火车（自我，句子，total_examples，total_words，epochs，   start_alpha，end_alpha，word_count，queue_factor，report_delay，   compute_loss）863只被调用一次，模型的缓存iter值   应作为epochs值提供。 864＆＃34;＆＃34;＆＃34; - ＆GT; 865如果   self.model_trimmed_post_training：866引发RuntimeError（＆＃34;参数   使用model_trimmed_post_training方法＆＃34;）丢弃训练   867如果FAST_VERSION＆lt; 0：

AttributeError：＆＃39; Word2Vec＆＃39;对象没有属性   ＆＃39; model_trimmed_post_training＆＃39;

Answer 1

您可能正在从早期版本的gensim加载模型，其中未定义属性model_trimmed_post_training。您可以通过在加载之后但在train()之前设置属性来解决此问题：

existing_model_fr. model_trimmed_post_training = false

gensim - Word2vec在线培训 - AttributeError：＆＃39; Word2Vec＆＃39;对象没有属性＆＃39; model_trimmed_post_training

1 个答案: