如何计算dplyr中变异行的数量?
假设我正在对列执行mutate操作并有条件地更改某些行中的值。特别是我使用了stringr包中的mutate(df,columnn = str_replace_all(column, "a", "A")
来有条件地改变了一个tibble中的某些行。
以下是一个例子:
library(dplyr)
library(stringr)
library(ggplot2)
diamonds %>%
mutate(cut = str_replace_all(cut, "a", "A"))
如何提取已变异的行数/行数?
答案 0 :(得分:1)
您可以将变异行与原始数据进行比较。例如,将以下内容添加到链的末尾,您将获得更改的行数:
... %>% { sum(.$cut != diamonds$cut) }
# [1] 23161
完整的代码将是
diamonds %>%
mutate(cut = str_replace_all(cut, "a", "A")) %>%
{ sum(.$cut != diamonds$cut) }
# [1] 23161