Tensorflow-GPU的机器设置和最佳实践

时间:2017-10-27 11:38:52

标签: python tensorflow tensorflow-gpu cudnn

我想在Nvidia 960显卡上运行Tensorflow操作。以前,我尝试过安装CUDA,cuDNN和Tensorflow-GPU,但很快就变得很麻烦,我发现我遇到的很多安装问题都与Windows有关。

虽然我想主要避免基于意见的答案,但是什么是可靠的,兼容的,以及最新的"基线"以下必需品的版本和类型?

1)Linux发行版

2)CUDA版本

3)cuDNN版

4)Python版本和经理(Conda?Standard pip?)

哪些安装最佳实践易于使用?

如果这更适合Cross-Validated或其他SE,请告知我们。

1 个答案:

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这是我最终使用的(对于任何在这篇文章上磕磕绊绊的人)。

1)Ubuntu 16.04

2)CUDA 8.0

3)cuDNN 6.0

4)Anaconda