数据帧行的滚动窗口Python 3

时间:2017-10-27 10:56:27

标签: python-3.x pandas

有没有办法在数据帧行上创建滚动窗口(2个句点)并计算值的总和?

我的数据:

ID Name Value1 Value2 Value3 Value4
0   A      2       2      4      4
1   B      1       1      3      3

所需的输出:

ID Name Value1 Value2 Value3 Value4   Rol1 Rol2 Rol3
0   A      2       2      4      4       4    6    8
1   B      1       1      3      3       2    4    6

我尝试使用df.rolling(),但只能在特定列上使用它

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您可以使用rolling,但在功能中无法使用的所有列中的前set_index,最后添加dropna以删除所有NaN列:

df1 = (df.set_index(['ID','Name'])
       .rolling(2, axis=1).sum()
       .dropna(axis=1, how='all'))
#rename columns
df1.columns = ['Roll{}'.format(x) for x in range(1, len(df1.columns)+1)]
print (df1)
         Roll1  Roll2  Roll3
ID Name                     
0  A       4.0    6.0    8.0
1  B       2.0    4.0    6.0

上次join输出到原始文件:

df = df.join(df1, on=['ID','Name'])
print (df)
   ID Name  Value1  Value2  Value3  Value4  Roll1  Roll2  Roll3
0   0    A       2       2       4       4    4.0    6.0    8.0
1   1    B       1       1       3       3    2.0    4.0    6.0