无法在并行计算中腌制。可以[dill]或其他工具pickle [networkit]图表吗？

Question

我需要为不同的输入值并行运行一个函数。问题是我需要为每次迭代获取函数的输出（NetworKit Graph）。我尝试使用 joblib ， Multiprocessing.Process 和 Queue ， {{1} } ，但我总是有同样的错误

  

pathos

以下是我尝试并行化的代码片段，其中包含can't pickle _NetworKit.Graph objects的示例：

joblib

我了解所有这些库都使用 from networkit import Graph from joblib import Parallel, delayed def f( i ): graph = networkit.Graph() graph.addNode() # ... Some other graph computations ... return graph res = Parallel( n_jobs = 2 ) ( delayed( f )( i ) for i in np.arange( 5 ) ) 来序列化对象，并且 pickle 对象不可选。我读到 networkit 允许我们挑选不可挑选的对象，是否有人使用多处理dill有任何经验？

否则，有什么方法可以实现我的需要吗？

谢谢！