Question

在python多线程中，有一些原子类型可以访问由多个线程没有保护（列表，字典等）。还有一些类型需要锁定保护。

我的问题是：

我在哪里可以找到列出所有原子类型的官方文档，我可以谷歌一些答案，但它们不是＆＃34;官方＆＃34;并且过时了。
有些书建议我们应该用锁保护所有共享数据，因为原子类型可能因为非原子，我们不应该依赖它。它是否正确？因为锁肯定有开销，即使有大程序，这个开销是否可以忽略不计？

Answer 1

锁定用于使操作成为原子。这意味着只有一个线程可以访问某些资源。 使用多个锁会导致您的应用程序失去线程的好处，因为只有一个线程可以访问该资源。

如果你考虑一下，那就没有多大意义了。它会使你的程序变慢，因为python需要管理和线程之间的上下文切换。

使用线程时，您应该尽可能多地寻找最小化锁的数量。尽可能尝试使用局部变量。使您的函数执行某些操作，并返回值而不是更新现有值。然后，您可以创建一个队列并收集结果。

除了锁，还有信号量。这些基本上都是锁，有限数量的线程可以使用它：

信号量管理一个内部计数器，该计数器由每个acquire（）调用递减，并由每个release（）调用递增。计数器永远不会低于零;当acquire（）发现它为零时，它会阻塞，等待其他线程调用release（）。

Python为threading module提供了很好的文档。

以下是使用单线程与3线程测试的虚拟函数的一个小示例。注意影响锁对运行时间的影响：

线程（无锁）持续时间：1.0949997901

线程（带锁）持续时间：3.1289999485

单线程持续时间：3.09899997711

def work():
    x = 0
    for i in range(100):
        x += i
    lock.acquire()
    print 'acquried lock, do some calculations'
    time.sleep(1)
    print x
    lock.release()
    print 'lock released'

Answer 2

我认为你正在寻找这个link。

从上面链接：

作用于共享内存的操作如果在a中完成则是原子操作相对于其他线程的单步。当一个原子商店是在共享变量上执行，没有其他线程可以观察到修改半完成。当对a执行原子加载时共享变量，它读取单个出现的整个值这一刻。非原子载荷和商店不会产生这些保证。

列表上的任何操作都不是原子操作，因此需要特别注意使用Lock，Event，Condition或Semaphores等使其线程安全。

例如，您可以查看解释how list are thread safe的答案。

什么是使用python多线程访问共享数据的最佳实践

2 个答案: