如何应用大熊猫分组的双暨总和？

Question

这是我的熊猫数据框。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    ['2017-01-01 19:00:00','2017-01-01 19:00:00','2017-01-02 17:00:00','2017-01-01 17:00:00',
     '2017-01-02 19:00:00','2017-01-02 19:00:00'],
                   ['RUT','RUT','RUT','NDX','NDX','NDX'],[1.0,1.0,1.0,1.0,2.0,2.0],[2.0,2.0,1.0,1.0,3.0,3.0]]).T

df.columns=[['Fecha_Hora','Ticker_Suby','Rtdo_Bruto_x_Estrat','Rtdo_Neto_x_Estrat']]
df = df.sort_values(by=['Ticker_Suby','Fecha_Hora',], ascending=True)
df

好吧，我需要总结'Rtdo_Bruto_x_Estrat'和'Rtdo_Neto_x_Estrat'按'Fecha_Hora'和'Ticker_Suby'分组。

我用过：

df.groupby(by=['Fecha_Hora','Ticker_Suby']).sum().groupby(level[0]).cumsum()

我成功了：

好吧，我的问题是我需要在这个由'Ticker Suby'分组的新df中应用字段'Rtdo_Bruto_x_Estrat'和'Rtdo_Neto_x_Estrat'的累积值。我的目标是：

我用过：

df.groupby(by=['Fecha_Hora','Ticker_Suby']).sum().groupby(level=[1]).cumsum()

我得到了：

所以，真的我的问题是如何让两个解决方案都在同一个数据帧上。

非常感谢。

Answer 1

使用由DataFrames创建的cumsum concat，差异为Dataframe由groupby由level=0创建，其次为{{} 1}}：

level=1