我想在一个大的mysql（5.6版）表中添加8个新列，其中innodb有数百万条记录。我试图以最优化的方式实现这一目标。
使用单个查询添加所有列而不是在8个不同查询中添加8列是否有任何优势。如果是这样想知道原因。
指定 ALGORITHM = INPLACE，LOCK = NONE 时，我需要注意的一切是什么，以免造成任何数据损坏或应用程序失败！
我正在使用查询测试ALGORITHM = INPLACE，LOCK = NONE。
ALTER TABLE table_test ADD COLUMN test_column TINYINT UNSIGNED DEFAULT 0 ALGORITHM=INPLACE LOCK = NONE;
但它与ALGORITHM = DEFAULT运行查询的时间相同。可能是什么原因。
改变的表只有主键索引而没有其他索引。从应用程序到此表的查询是：
insert into table;
select * from table where user_id=uid;
select sum(column) from table where user_id=id and date<NOW();
答案 0 :(得分：2)
通过＆＃34;优化＆＃34;，你的意思是＆＃34;最快＆＃34;？或者＆＃34;对其他查询的影响最小＆＃34;？
在旧版本中，最佳方式（不使用加载项）是将所有ADD COLUMNs放在一个ALTER TABLE中;然后等到它完成。
在任何版本中，pt-online-schema-change都会在短时间内添加所有列。
既然你提到ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE，我假设你使用的是更新的版本？所以，可能是8 ALTERs是最优的。会有一些干扰，但可能不会太多＆＃34;。
ALGORITHM=DEFAULT让服务器选择最好的＆＃34;。这几乎总是最好的＆＃34;。也就是说，除了DEFAULT之外，很少需要说出任何其他内容。
您永远不会受到数据损坏。在最坏的情况下，由于ALTER(s)的干扰导致某种超时，查询可能会失败。您应该始终检查错误（包括超时），并在您的应用程序中处理它。
讨论查询...
insert into table;
一次一行？还是分批？ （批量效率更高 - 可能提高10倍。）
select * from table;
当然不是！这将为您提供数百万行的所有列。你为什么要这样做？
select count(column) from table where pk=id and date<NOW();
COUNT(col)检查col是NOT NULL - 您需要吗？如果没有，那么只需COUNT(*)。
WHERE pk=id只给你一行;那么为什么还有资格date<NOW()？ PRIMARY KEY使查询尽可能快。
唯一的索引是PRIMARY KEY？对于百万行表来说，这似乎不寻常。它是一个＆＃34;事实＆＃34;数据仓库中的表格＃34;应用？
<强>塔内
（警告：对内部构件的大部分讨论是间接得出的，可能是不正确的。）
对于某些ALTERs，工作基本上只是在架构中。例如：在ENUM的末尾添加选项; 增加 VARCHAR的大小。
对于某些ALTERs INPLACE，处理基本上是修改数据 - 无需复制。例如：最后添加一列。
PRIMARY KEY更改（在InnoDB中）必然涉及重建包含数据的BTree;他们无法完成INPLACE。
可以在不触摸（除了读取）数据的情况下完成许多次要 INDEX操作。 DROP INDEX扔掉一个BTree并进行一些元更改。 ADD INDEX读取整个表，在侧面构建索引BTree，然后宣布它的存在。 CHARACTER SET和COLLATION更改需要重建索引。
如果必须复制表，则表上存在重大锁定。任何需要读取所有数据的ALTER都会产生间接影响，因为I / O和/或CPU和/或块/行等上的简短锁定。
目前还不清楚代码是否足够智能以最有效的方式处理多任务ALTER。在一个INPLACE传递中添加8列应该，但是如果它使代码太复杂，那么的操作可能会转换为 COPY
可能多任务ALTER会做最差的事情。案件。例如，更改PRIMARY KEY和扩充ENUM只会在一个COPY中执行。由于COPY是完成所有ALTERs的原始方式，因此现在已经过很好的调试和优化。 （但这是缓慢和侵入性的。）
COPY实现起来非常简单，主要涉及现有原语：
real所以没有人写信CREATE TABLE new LIKE real; ALTER TABLE new ... - 无论你要求什么real的所有行复制到new - 这是缓慢的部分RENAME TABLE real TO old, new TO real; - 快速，原子等DROP TABLE old; INPLACE更复杂，因为它必须决定许多不同的算法和锁定级别。 DEFAULT如果无法COPY，则INPLACE必须向import cfscrape, re, os, time
from bs4 import BeautifulSoup
cc = open('cookie.txt').read()
mybbuser, sid = cc.split(':')
MainScrapper = cfscrape.create_scraper()
def substring_after(string, delim,back):
return string.partition(delim)[back]
suspect = raw_input('User ID: ')
def reputationCheck(userid):
reputationlist = []
r = MainScrapper.get('https://v3rmillion.net/reputation.php?uid={}&show=positive'.format(userid), cookies={'mybbuser': mybbuser,'sid': sid})
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
reputations = soup.find_all('a', href=re.compile("member\.php\?action=profile\&uid=(\d+)"))
for reputation in reputations:
reputationlist = reputationlist + [substring_after(reputation['href'],'uid=', 2)]
if soup.find('span', {'class' : 'pages'}):
pages = soup.find('span', {'class' : 'pages'}).text
pages = substring_after(pages, '(', 2)
pages = substring_after(pages, '):', 0)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
for x in range(1, (int(pages))):
r = MainScrapper.get('https://v3rmillion.net/reputation.php?uid={}'.format(userid) + '&show=positive&page={}'.format(x + 1), cookies={'mybbuser': mybbuser,'sid': sid})
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
reputations = soup.find_all('a', href=re.compile("member\.php\?action=profile\&uid=(\d+)"))
for reputation in reputations:
if not reputation == suspect:
reputationlist = reputationlist + [substring_after(reputation['href'],'uid=', 2)]
for userids in reputationlist:
if not str(userids) == str(suspect):
victim = []
r = MainScrapper.get('https://v3rmillion.net/reputation.php?uid={}'.format(userids) + '&show=positive', cookies={'mybbuser': mybbuser,'sid': sid})
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
reputations = soup.find_all('a', href=re.compile("member\.php\?action=profile\&uid=(\d+)"))
for reputation in reputations:
if substring_after(reputation['href'],'uid=', 2) == str(suspect):
print(str(userids) + 'exchanged reputation with ' + str(suspect))
else:
pass
发送。