Question

我在pandas数据框中有一个列，格式为：“A，B，C，D”，我想将它作为列表分割而不是[A，B，C，D]。我使用下面的代码进行转换但是我一直收到以下错误： ValueError：传递值的形状是（58110,3），索引暗示（58110,36）

def convert_list(df):    
  return  df['textlist'].split(',')


df['newcol']= df.apply(lambda x:convert_list(x),axis=1)

Answer 1

您需要str.split：

df['newcol'] = df['textlist'].str.split(',')

Answer 2

设置

df = pd.DataFrame(dict(textlist=['a,b,c,d']))

df

  textlist
0  a,b,c,d

@ jezrael的答案是完美的！不需要做任何不同的事情。

df.assign(newcol=df.textlist.str.split(','))

然而，你的功能（只有一个轻微的mod）会像这样工作：

def convert_list(df):    
    return  df['textlist'].str.split(',')

df.assign(newcol=convert_list)

  textlist        newcol
0  a,b,c,d  [a, b, c, d]

你也可以使用numpy的np.core.defchararray.split

df.assign(newcol=np.core.defchararray.split(df.textlist.values.astype(str), ','))

  textlist        newcol
0  a,b,c,d  [a, b, c, d]

使用apply时，将列表分配给单个pandas dataframe列

2 个答案: