Question

TestAppData：
    instance_id INT
    product_id SMALLINT
    installation_id INT
    data_id SMALLINT
    data_value_str varchar（255）
    data_value_num INT
    时间戳
    索引（installation_id）
    索引（installation_id，data_value_num）

TestAppInstallations：
    product_id SMALLINT
    installation_id INT
    主要（product_id，installation_id）

   SELECT TestAppInstallations.installation_id, 
          TestAppData.data_value_num AS num1
     FROM TestAppData
LEFT JOIN TestAppInstallations ON TestAppInstallations.installation_id = TestAppData.installation_id
                              AND TestAppData.data_id =1
 GROUP BY TestAppInstallations.installation_id
 ORDER BY TestAppData.data_value_num DESC 
    LIMIT 0 , 20

解释输出

id  select_type  table  type  possible_keys  key  key_len  ref  rows  Extra  
------------------------------------------------------------------------------
1 SIMPLE TestAppData ALL NULL NULL NULL NULL 360000 Using temporary; Using filesort 
1 SIMPLE TestAppInstallations index NULL PRIMARY 6 NULL 20000 Using index

用上面的表格，mysql查询和解释输出。查询速度非常慢，因为速度太慢，我没有让它完成。行数超过100万。

我在installation_id和data_id上尝试了索引，但这没有帮助。我承认我不太清楚我需要什么样的索引。

我能做些什么来使这个变得可行吗？

编辑：抱歉，1,000,000行，而不是表格。

Answer 1

我颠倒了JOIN顺序，查询闪电般快速。因此，不是将数据表连接到安装表，而是反过来。

SELECT TestAppInstallations.installation_id, TestAppData.data_value_num AS num1
FROM TestAppInstallations
LEFT JOIN TestAppData ON TestAppInstallations.installation_id = TestAppData.installation_id
AND TestAppData.data_id =1
GROUP BY TestAppInstallations.installation_id
ORDER BY TestAppData.data_value_num DESC 
LIMIT 0 , 20

使用Order By，Group By和One Million行优化MySql

1 个答案: