Question

这是我在灰度图像上执行的sobel滤镜功能。显然我没有正确地计算我的计算因为我不断得到全黑的图像。我已经参与了这个项目，但结果并不正确，这让我感到困扰。

int sobelH[3][3] = { -1, 0, 1, 
                    -2, 0, 2, 
                    -1, 0, 1 },

    sobelV[3][3] = { 1, 2, 1, 
                    0, 0, 0, 
                    -1, -2, -1 };

//variable declaration
int mag;
int pix_x, pix_y = 0;
int img_x, img_y;

for (img_x = 0; img_x < img->x; img_x++)
{
    for (img_y = 0; img_y < img->y; img_y++)
    {
            pix_x = 0;
            pix_y = 0;

            //calculating the X and Y convolutions
            for (int i = -1; i <= 1; i++)
            {
                for (int j = -1; j <= 1; j++)
                {
                    pix_x += (img->data[img_y * img->x + img_x].red + img->data[img_y * img->x + img_x].green + img->data[img_y * img->x + img_x].blue) * sobelH[1 + i][1 + j];
                    pix_y += (img->data[img_y * img->x + img_x].red + img->data[img_y * img->x + img_x].green + img->data[img_y * img->x + img_x].blue) * sobelV[1 + i][1 + j];
                }
            }

        //Gradient magnitude
        mag = sqrt((pix_x * pix_x) + (pix_y * pix_y));

        if (mag > RGB_COMPONENT_COLOR)
            mag = 255;
        if (mag < 0)
            mag = 0;

        //Setting the new pixel value
        img->data[img_y * img->x + img_x].red = mag;
        img->data[img_y * img->x + img_x].green = mag;
        img->data[img_y * img->x + img_x].blue = mag;
    }
}

Answer 1

尽管您的代码可以使用一些改进，但主要原因是您在常量img_y和img_x处计算卷积。你需要做的是：

pix_x += (img->data[img_y * img->x + img_x + i].red + img->data[img_y * img->x + img_x + i].green + img->data[img_y * img->x + img_x + i].blue) * sobelH[1 + i][1 + j];

实际上，Sobel卷积是对称的，所以如果用恒定图像计算卷积，它将只产生黑色。

请注意，在上面的示例中，我没有考虑图像的边框。您应该确保不能访问像素阵列之外的像素。

Answer 2

另一个错误是你在输入图像中写字。您在位置（x，y）处写入，然后使用（x，y）处的修改值计算位置（x + 1，y）的过滤结果，这是要使用的错误值。

您需要将结果写入新图像。

在c ++中执行sobel过滤器函数时，我做错了什么

2 个答案: