Question

为什么这个查询：

select sum(column_2) from table1 where column_1 in 
(select column_1 from table2 where column_3 = 'foo');

需要几分钟才能执行，所以如果我单独执行两个查询会更快吗？

例如：

select column_1 from table2 where column_3 = 'foo'结果xxx

select sum(column_2) from table1 where column_1 in (xxx);

Answer 1

您应该避免嵌套查询以获得更好的性能，您可以将其重写为：

select sum(column_2) 
from table1  t1
inner join table2  t2
on t1.column_1 =  t2.column_1
where column_3 = 'foo';

引用MySQL文档：

It can be more efficient to make use of some of these techniques rather than to use subqueries

例如，此查询：

SELECT * FROM t1 WHERE id IN（SELECT id FROM t2）;

可以改写为：

SELECT DISTINCT t1。* FROM t1，t2 WHERE t1.id = t2.id;

Answer 2

你问为什么，而不是选择如何让它更快。简短的回答是，这不是MySQL的查询解析器得到很好优化的领域。更简单的说，MySQL中的子查询性能是可悲的。

这并非严格属实，但通过痛苦的学习经验，90％的时间都是如此。[1] [2]在几乎任何其他数据库中，关系演算将尽可能减少子查询，包括Oracle，PosgreSQL，SQL Server和SQLite（不是详尽的列表，而是我最有经验的数据库）。原因在于关系理论的开发时间。

对于MySQL，这是一个“陷阱”区域，您在制定查询时只需要注意。通常（并非总是），尽量避免使用子查询。使用JOIN，多个查询和any reference that helps。

有关查询和数据集的具体帮助，请使用EXPLAIN operator：

EXPLAIN SELECT SUM(column_2) FROM table1 WHERE column_1 IN
     (SELECT column_1 FROM table2 WHERE column_3 = 'foo');

[1] MySQL Limitations Part 3: Subqueries

[2] When the subselect runs faster，从2010年开始（但还是一个很好的分析）

为什么这个MySQL查询在单独执行时更快？

2 个答案: