关于大熊猫时间序列图的传说仅显示“无”

Question

data是一个pandas数据框，在具有多个属性的条目上具有日期时间索引。其中一个属性称为STATUS。我尝试创建每天条目数的图表，按STATUS属性细分。

我第一次尝试使用pandas.plot：

for status in data["STATUS"].unique():
    entries = data[data["STATUS"] == status]
    entries.groupby(pandas.TimeGrouper("D")).size().plot(figsize=(16,4), legend=True)

结果：

我应该如何修改上面的代码，以便图例显示曲线属于哪个状态？

此外，请随意建议一种不同的方法来实现这种可视化（按时间间隔分组时间序列，计数条目，并按条目属性分解）。

Answer 1

我相信，如果对代码进行以下更改，您将获得所需内容：

fig, ax = plt.subplots()    
for status in data["STATUS"].unique():
        entries = data[data["STATUS"] == status]
        dfPlot = pandas.DataFrame(entries.groupby(pandas.TimeGrouper("D")).size())
        dfPlot.columns=[status]
        dfPlot.plot(ax=ax, figsize=(16,4), legend=True)

发生的事情是size函数的输出为您提供了Series类型，其列中没有名称。因此，从Dataframe创建Series并更改列名就可以了。