Question

对于标记对象，

如果我使用TensorFlow的label_image.py，如：

    $ python label_image.py --image=1.jpg --graph=output_inference_graph.pb/frozen_inference_graph.pb --labels=test.txt

错误：KeyError：＆＃34;名称＆＃39; final_result：0＆＃39;是指不存在的张量。图表中不存在操作＆＃39; final_result＆＃39;＆＃34;

参考链接：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.3/tensorflow/examples/image_retraining/label_image.py

Answer 1

您缺少在训练期间使用的输出图层参数。试试

`bazel-bin/tensorflow/examples/image_retraining/label_image \
--graph=/tmp/your_output_graph.pb 
--labels=/tmp/your_output_labels.txt \
--output_layer=final_result:0 \
--image=path_to_your_imahe.jpg`

TensorFlow重新训练label_image.py（使用Inception进行简单图像分类）

1 个答案: