将类实例列表传递给multiprocessing.Pool并并行化每个类对象的方法函数的运行

Question

我有一个类实例列表。每个类对象都有一个我想要运行的方法函数，我希望在类实例之间进行并行化，因为它们中有很多。例如，我有这个类对象：

class Person(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def register(self):
        self.registered = True

现在我定义了Person()

的类实例列表

persons = [Person(i) for i in ["Bernard", "Enrik", "Joseph"]]

我希望在人员的值中并行化Person.register()方法函数的运行。使用multiprocessing.Pool，这就是我所做的。由于你不能腌制方法函数，我将它包装在另一个函数中。

import multiprocessing as mp
def reg(person):
    person.register()
pool = mp.Pool(processes=mp.cpu_count()//2)
res = list(pool.map(reg, persons))

顺便说一下，代码运行时没有错误，所以现在我希望列表中的每个Person实例都将属性registered设置为True但是当我检查每个类实例时，它不会＃39; t包含属性registered。例如，检查registered是否为person [0]，

的属性

hasattr(persons[0], "registered")
>>> False

为什么会这样？我该如何解决这个问题？

Answer 1

我在这里发现了类似的问题：Python multiprocessing with pathos。 Person类实例没有属性registered的原因在于，在多处理中，Pool创建的进程只是列表中类实例的副本，因此，在包装函数中解决这个问题reg()返回类实例，即

def reg(person):
    person.register()
    return person
pool = mp.Pool(processes=mp.cpu_count()//2)
persons = list(pool.map(reg, persons))