Question

到目前为止，我一直在使用omp仅用于大周期，因为它很容易编写，并且这些周期大部分时间都在消耗。但是，有时我需要做一些只能在一个线程中有效完成的I / O，但通常这个I / O独立于（下一个）循环。

我需要做这样的事情：

print_something(); // independet
print_something_else(); // independent
for(...){...}; // large cycle independent on previous printing

如何使用omp在一个线程中执行print_something，在第二个线程中使用print_something_else并使用所有剩余线程来计算循环？并且因为循环很可能比执行打印函数花费更多时间，如何在完成后将执行I / O的两个线程添加到循环中？

这样的事情会起作用吗？

#pragma omp parallel
{
    #pragma omp sections
    {
        #pragma omp section
        {
            print_something();
        }
        #pragma omp section
        {
            print_something_else();
        }
    }
    #pragma omp for
    for(...){...};
}

Answer 1

#pragma omp section有一个隐含的障碍，因此应用程序将在运行#pragma omp for之前等待这些部分完成。另一种方法是在pragma omp部分添加nowait子句。所以这将是运行代码的替代方法：

#pragma omp parallel
{
    #pragma omp sections nowait
    {
        #pragma omp section
        {
            print_something();
        }
        #pragma omp section
        {
            print_something_else();
        }
    }
    #pragma omp for
    for(...){...};
}

但这种方法存在问题。 #pragma omp for可以使用静态调度，这意味着它将在线程组之间分配for循环的工作，包括运行这些部分的工作。在这种情况下，parallel for必须等待各部分完成。解决的一种方法是在for循环上使用不同的调度（例如动态或引导）。

如果您的编译器支持OpenMP任务构造，我相信任务可以让您更好地表达您正在寻找的这种不规则并行性。 SO中的其他question对部分和任务之间的差异有很好的答案。

是否可以在以后为cyclus添加线程到omp？

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