Question

首先，我在AI的大学团队中执行任务。我有一个PGM P2（ASCII）格式的多面数据集。在开始神经网络过程之前，我需要从图像中提取像素数组，但我找不到用Python读取这些图像的方法。

我已经尝试过PIL，但它不适用于PGM P2。

我可以在Python中执行此操作吗？任何帮助将不胜感激。

Answer 1

我知道回答有点迟，但我遇到了同样的问题，我认为发布我的解决方案可能会有用。似乎没有一个库在Python上读取基于ASCII的PGM（P2）。

这是我的函数，它接受文件的名称并返回一个元组：（1）带有数据的1xn numpy数组，（2）包含长度和宽度的元组，（3）数量灰色阴影。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def readpgm(name):
    with open(name) as f:
        lines = f.readlines()

    # Ignores commented lines
    for l in list(lines):
        if l[0] == '#':
            lines.remove(l)

    # Makes sure it is ASCII format (P2)
    assert lines[0].strip() == 'P2' 

    # Converts data to a list of integers
    data = []
    for line in lines[1:]:
        data.extend([int(c) for c in line.split()])

    return (np.array(data[3:]),(data[1],data[0]),data[2])

data = readpgm('/location/of/file.pgm')

plt.imshow(np.reshape(data[0],data[1])) # Usage example

如何在Python

1 个答案: