我想在“ISwR”包装中使用“Zelazo”进行F测试。
数据如下:
$active
[1] 9.00 9.50 9.75 10.00 13.00 9.50
$passive
[1] 11.00 10.00 10.00 11.75 10.50 15.00
$none
[1] 11.50 12.00 9.00 11.50 13.25 13.00
$ctr.8w
[1] 13.25 11.50 12.00 13.50 11.50
在运行F-Test之前我需要做的是让它可用于我的目的。这意味着制作一个23x2的数据框(有23个“年龄”值和两个类别,“年龄”和“方法”,方法是:“主动”,“被动”等......)
我想:
"age" "method"
9.00 active
9.5 active
. .
. .
. .
11 passive
依旧......
最好的方法是什么?
答案 0 :(得分:0)
如果您只想将两者粘在一起,可以考虑使用rbind
功能。
我编写了一个使用数字向量的简单示例,但将其分解为步骤。您始终可以在函数中包装函数以节省资源/时间。
active <- c(9.00, 9.50, 9.75, 10.00, 13.00, 9.50)
passive <- c(11.00, 10.00, 10.00, 11.75, 10.50, 15.00)
step1 <- data.frame(age=c(active), method='active')
step2 <- data.frame(age=c(passive), method='passive')
step3 <- data.frame(rbind(step1, step2))
我基本上做的是创建两个单独的data.frame
元素并使用rbind
函数,如果您熟悉集合论,它基本上执行union。
注意:要使此功能起作用,列必须匹配。