Question

我需要使用R将分类属性向量转换为“相同的属性矩阵”。

例如，我有一个向量报告N人的性别（男性= 1，女性= 0）。我需要将此向量转换为名为A的NxN矩阵（行和列上的人名），如果两个人（i和j）具有相同的性别，则每个单元Aij的值为1，否则为0。

这是一个例子，有3个人，第一个男性，第二个女性，第三个男性，它们产生这个载体：

c(1, 0, 1)

我想把它转换成这个矩阵：

A = matrix( c(1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1), nrow=3, ncol=3, byrow = TRUE)

Answer 1

就像lmo说的那样，你不可能知道数据集的结构，所以接下来只是一个例子，你可以看看它是如何完成的。
首先，编制一些数据。

set.seed(3488)    # make the results reproducible
x <- LETTERS[1:5]
y <- sample(0:1, 5, TRUE)
df <- data.frame(x, y)

现在根据您的需要将其列表

A <- outer(df$y, df$y, function(a, b) as.integer(a == b))
dimnames(A) <- list(df$x, df$x)
A
#  A B C D E
#A 1 1 1 0 0
#B 1 1 1 0 0
#C 1 1 1 0 0
#D 0 0 0 1 1
#E 0 0 0 1 1

将分类属性向量转换为相似度矩阵

1 个答案: