数据压缩 - 指数分布的机器学习

Question

是否有任何机器学习算法，预测模型可以帮助我压缩指数分布式数据？我已经使用golomb代码编码了文件，这肯定会节省大量的空间，但这还不够 - 我需要压缩。 PAQ8L压缩不够。

如果需要，请询问该文件。

指数分布 -

{A，B，B，A，A，B，C，C，A，A，B，A，A，B，A，C，B，A，B，d}

Answer 1

我认为这在理论上是不可能的。 Golomb code已经是几何分布数据的最佳选择。

Answer 2

如其他帖子所述，PAQ *算法使用上下文混合算法。这意味着，您对数据的了解不仅仅是“指数分布式”。 我认为如果只知道关于数据的指数分布，那么Golomb代码仍然是最优的。