将pandas系列分成带有qcut的桶

Question

我正在尝试将一系列分成几乎相同大小的 桶，保持订单并且不同桶中没有相同的物品。
我正在使用这样的qcut：

>>> import pandas as pd 
>>> pd.__version__
'0.20.3'
>>> x = [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,4]
>>> pd.qcut(x, 10, duplicates='drop').value_counts()
(0.999, 2.0]    9
(2.0, 3.0]      1
(3.0, 4.0]      1
dtype: int64

我原本希望将第一个分拆为(0.999, 1.0]，(1.0, 2.0] 为什么不？我应该尝试其他任何方法吗？

Answer 1

使用cut特定的自己的间隔

pd.cut(x, [0.999,1,2]).value_counts()
Out[242]: 
(0.999, 1.0]    5
(1.0, 2.0]      4
dtype: int64

Answer 2

尝试pd.cut选项，如下所示：

pd.cut(x, 3).value_counts()

(0.997, 2.0]    9
(2.0, 3.0]      1
(3.0, 4.0]      1

玩你提供的垃圾箱数量。这里我提供了3个垃圾箱。所以它分为（0.997,2），（2,3），（3,4）。

如果您希望由您指定bin值，请手动提及bin值，如下所示：

bins = [0.999, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
pd.cut(x, bins).value_counts()

(0.999, 1.0]    5
(1.0, 2.0]      4
(2.0, 3.0]      1
(3.0, 4.0]      1

希望这有帮助。